Postupy

1. Párový t-test:

Párový t-test se používá k porovnání průměru dvou vzájemně závislých skupin.

a) Spočítejte rozdíly mezi párovanými měřeními pro každý pár. b) Spočítejte průměr a standardní odchylku těchto rozdílů. c) Vypočítejte t-statistiku jako průměrný rozdíl dělený směrodatnou chybou (SE = standardní odchylka / sqrt(počet párů)). d) Určete p-hodnotu na základě t-statistiky a stupňů volnosti (počet párů - 1).

2. Chi-kvadrát test nezávislosti:

Chi-kvadrát test nezávislosti se používá k zjištění, zda existuje vztah mezi dvěma kategoriálními proměnnými.

a) Sestavte kontingenční tabulku s počty pozorování pro každou kombinaci kategorií. b) Vypočítejte očekávané počty pro každou buňku tabulky. c) Vypočítejte Chi-kvadrát statistiku jako sumu čtverců rozdílů mezi pozorovanými a očekávanými počty, dělených očekávanými počty. d) Určete p-hodnotu na základě Chi-kvadrát statistiky a stupňů volnosti (počet řádků tabulky - 1) * (počet sloupců tabulky - 1).

3. Jednovýběrový t-test:

Jednovýběrový t-test se používá k porovnání průměru jedné skupiny s teoretickou hodnotou.

a) Spočítejte průměr a standardní odchylku vzorku. b) Vypočítejte t-statistiku jako průměrný rozdíl dělený směrodatnou chybou (SE = standardní odchylka / sqrt(počet měření)). c) Určete p-hodnotu na základě t-statistiky a stupňů volnosti (počet měření - 1).

4. Chi-kvadrát test dobré shody:

Chi-kvadrát test dobré shody se používá k zjištění, zda rozdělení kategoriálních dat odpovídá očekávanému rozdělení.

a) Spočítejte počty pozorování pro každou kategorii. b) Vypočítejte očekávané počty pro každou kategorii. c) Vypočítejte Chi-kvadrát statistiku jako sumu čtverců rozdílů mezi pozorovanými a očekávanými počty, dělených očekávanými počty. d) Určete p-hodnotu na základě Chi-kvadrát statistiky a stupňů volnosti (počet kategorií - 1).